A OpenAI enfrenta desafios significativos devido à escassez global de unidades de processamento gráfico (GPUs), afetando o lançamento do seu modelo de linguagem avançado, o GPT-4.5. Este contratempo destaca a dependência crítica de hardware especializado no desenvolvimento de inteligência artificial (IA) e levanta questões sobre a sustentabilidade das infraestruturas tecnológicas atuais.
A Crise das GPUs: Causas e Consequências
Desde a pandemia de COVID-19, a procura por GPUs aumentou exponencialmente, impulsionada por diversos fatores:
- Aumento da procura por dispositivos eletrónicos: Com mais pessoas a trabalhar e a estudar remotamente, a necessidade de computadores e outros dispositivos cresceu substancialmente.
- Expansão do mercado de criptomoedas: A mineração de criptomoedas utiliza intensivamente GPUs, exacerbando a escassez.
- Disrupções nas cadeias de abastecimento globais: Problemas logísticos e de produção afetaram a disponibilidade de componentes essenciais.
Esta combinação de fatores resultou numa oferta insuficiente para atender à crescente procura, afetando empresas como a OpenAI.
Impacto no ChatGPT e nos Utilizadores
A escassez de GPUs levou a OpenAI a adiar o lançamento do GPT-4.5, afetando diretamente os utilizadores do ChatGPT:
- Utilizadores Pro: Pagam $200 por mês para acesso antecipado aos modelos mais recentes.
- Utilizadores Plus: Pagam $20 por mês e enfrentam atrasos no acesso às atualizações, gerando frustração entre aqueles que esperavam melhorias mais rápidas.
Este atraso também impacta desenvolvedores e empresas que dependem do ChatGPT para tarefas como criação de conteúdo, atendimento ao cliente automatizado e análise de dados, potencialmente afetando a produtividade e a inovação em várias indústrias.
Estratégias Futuras: Desenvolvimento de Hardware Proprietário
Para mitigar dependências futuras, a OpenAI está a considerar o desenvolvimento dos seus próprios chips. Esta abordagem, já adotada por empresas como Google e Apple, poderia proporcionar vantagens em termos de desempenho e independência de fornecedores externos. No entanto, este caminho apresenta desafios significativos:
- Infraestrutura de fabricação avançada: Necessária para produzir chips personalizados.
- Equipa especializada: Requer profissionais com expertise em design e produção de semicondutores.
- Investimento de tempo e capital: O desenvolvimento de hardware próprio é um processo demorado e dispendioso.
A OpenAI teria de competir com empresas estabelecidas no setor de semicondutores, como NVIDIA, AMD e Intel, que possuem décadas de experiência.
O Custo da Inteligência Artificial: Uma Realidade Desafiadora
Além dos desafios técnicos, os custos associados ao GPT-4.5 são elevados:
- Custo por milhão de tokens de entrada: $75
- Custo por milhão de tokens de saída: $150
Para efeitos de comparação, o GPT-4 custa $2,50 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. Esta diferença de preços reflete não só as melhorias tecnológicas do GPT-4.5, mas também os custos associados à infraestrutura necessária para o seu funcionamento. A IA generativa requer enormes quantidades de poder computacional, especialmente para treinar e operar modelos de linguagem avançados, e a falta de GPUs cria um efeito cascata que impacta diretamente os preços finais.
NVIDIA: A Grande Beneficiada
A escassez de GPUs e o boom da IA tiveram um efeito colateral significativo: o crescimento impressionante da NVIDIA no mercado de ações. Nos últimos cinco anos, as ações da NVIDIA cresceram 1.748,96%. A procura crescente por GPUs para aplicações em IA, jogos e mineração de criptomoedas transformou a empresa numa das favoritas de Wall Street. A NVIDIA tem capitalizado esta oportunidade, expandindo a sua linha de produtos e melhorando a eficiência dos seus chips. Recentemente, a empresa lançou a série H100, especialmente desenvolvida para cargas de trabalho de IA, reforçando ainda mais a sua posição dominante no mercado.
O Caminho a Seguir
O adiamento do GPT-4.5 é um lembrete de que, por mais avançada que seja a inteligência artificial, ela continua a depender de componentes físicos tangíveis. Para a OpenAI, a lição aprendida pode levar a uma maior diversificação da sua cadeia de fornecimento ou até mesmo ao desenvolvimento dos seus próprios chips. Para o mercado como um todo, a escassez de GPUs poderá acelerar a inovação em hardware e estimular novas soluções tecnológicas. Por enquanto, resta aos utilizadores do ChatGPT Plus aguardar pacientemente, enquanto a OpenAI tenta contornar o desafio da escassez de GPUs e trazer o GPT-4.5 para o mercado o mais rapidamente possível. Espera-se que a próxima atualização tecnológica venha sem atrasos, permitindo que a OpenAI continue a liderar o caminho na revolução da inteligência artificial.
Fonte: android geek