• Atualidade
  • Explorar
  • Podcasts
  • Inbox
  • Contactos
  • …  
    • Atualidade
    • Explorar
    • Podcasts
    • Inbox
    • Contactos
    • Atualidade
    • Explorar
    • Podcasts
    • Inbox
    • Contactos
    • …  
      • Atualidade
      • Explorar
      • Podcasts
      • Inbox
      • Contactos

      Apenas 8% das empresas da EMEA dominam a qualidade de software em escala

      · Atualidade

      Num cenário cada vez mais digital, onde o software é a base das operações de negócio e a inteligência artificial começa a moldar processos, a maioria das empresas na região EMEA (Europa, Médio Oriente e África) continua sem capacidade para assegurar qualidade no desenvolvimento de software em larga escala. Segundo um estudo recente da IDC, apenas 8% das organizações afirmam ter atingido maturidade suficiente nesse domínio.

      Este dado levanta uma questão essencial: como é que tantas empresas continuam a operar com modelos desajustados às exigências atuais?

      O software é o motor, mas falta alinhamento interno

      O estudo da IDC, realizado em colaboração com a consultora Noesis, envolveu mais de 700 empresas da região EMEA. As conclusões são preocupantes. Um terço das organizações sente-se atrasado na adoção de práticas modernas de engenharia de software. Entre os principais obstáculos estão a dívida técnica acumulada, a falta de recursos qualificados e ciclos de desenvolvimento demasiado longos.

      Mais de metade das empresas inquiridas demoram até três semanas para implementar alterações simples, e apenas cerca de um terço do tempo das equipas de desenvolvimento é dedicado à criação de novas funcionalidades. O restante é consumido em manutenção, testes e integração de ferramentas. Este bloqueio estrutural afeta diretamente a capacidade de inovar e de responder às exigências do mercado.

      Casos de sucesso existem, mas são exceções

      Apesar do panorama geral, existem exemplos positivos de organizações que conseguiram inverter a tendência. A Canon Europe, por exemplo, investiu na consolidação do seu ecossistema de aplicações e na criação de uma estrutura de gestão de qualidade que reduziu significativamente a sua dívida técnica. Mais do que uma melhoria tecnológica, tratou-se de uma transformação cultural.

      Em Portugal, uma instituição financeira de referência adotou práticas de platform engineering, criando uma infraestrutura tecnológica modular que permitiu reduzir riscos, aumentar a previsibilidade e acelerar as entregas. Estes exemplos demonstram que é possível atingir níveis elevados de qualidade e eficiência, desde que haja visão estratégica e investimento sustentado.

      Ainda assim, continuam a ser exceções. O estudo revela que apenas 9% das empresas possuem capacidades integradas de engenharia de aplicações, o que significa que muitas continuam a trabalhar em silos, com equipas e ferramentas pouco articuladas entre si.

      Três alavancas para atingir maturidade tecnológica

      A IDC identifica três pilares fundamentais para acelerar a maturidade no desenvolvimento de software:

      1. DevOps e integração contínua – A eliminação de barreiras entre desenvolvimento e operações é essencial para aumentar a agilidade e reduzir erros.
      2. Automação – A criação de pipelines automatizados melhora a eficiência, acelera entregas e reduz o retrabalho.
      3. Platform engineering – A construção de plataformas tecnológicas robustas e reutilizáveis garante escalabilidade, consistência e segurança em todas as fases do desenvolvimento.

      Apesar da crescente adesão a estes princípios, a realidade mostra que ainda há um longo caminho a percorrer. Mais de 60% das empresas revelam níveis baixos de automação nos seus pipelines, e menos de 40% adotam práticas de continuous delivery de forma sistemática.

      Este défice tem consequências diretas: ciclos de entrega mais longos, mais erros em produção, menor capacidade de adaptação e maior dificuldade em atrair talento.

      A inteligência artificial como acelerador de qualidade

      A introdução de inteligência artificial generativa nas práticas de desenvolvimento surge como uma oportunidade para acelerar este processo. Muitas empresas já estão a explorar o uso da IA para automatizar testes, gerar documentação técnica, sugerir melhorias de código ou apoiar processos de modernização.

      A IA pode ajudar a incorporar qualidade de forma nativa no ciclo de desenvolvimento, reduzindo o tempo de testes, identificando anomalias e libertando as equipas para tarefas de maior valor. Mas, para que o seu impacto seja significativo, tem de ser acompanhada por uma mudança de mindset e por uma arquitetura técnica capaz de integrar esta tecnologia de forma estruturada.

      A adoção da IA, por si só, não resolve os problemas de base. É necessária uma estratégia coordenada entre áreas de desenvolvimento, operações e segurança.

      Metas para 2025: onde devem as empresas focar-se?

      O relatório da IDC apresenta cinco prioridades para as empresas que pretendem evoluir na gestão de qualidade de software:

      1. Integração e modernização das ferramentas DevOps
      2. Gestão inteligente de releases e versões
      3. Observabilidade e monitorização contínua
      4. Segurança embutida desde o início (shift-left security)
      5. Automação de testes ponta-a-ponta

      Estas práticas devem estar integradas numa estratégia global orientada para resultados: entregas mais rápidas, melhor controlo de qualidade e maior capacidade de resposta às exigências do negócio.

      Qualidade: de vantagem competitiva a imperativo estratégico

      Durante muito tempo, a qualidade de software foi vista como uma vantagem competitiva. Hoje, é um requisito mínimo para sobreviver num mercado altamente competitivo, onde a agilidade, a fiabilidade e a inovação são fatores determinantes.

      As empresas que continuam a trabalhar com infraestruturas fragmentadas, processos manuais e equipas isoladas estão a perder terreno face a concorrentes mais ágeis, que adotam metodologias modernas e investem em plataformas e automação.

      A pergunta que se coloca já não é “se” é necessário mudar, mas sim “quando” e “com que urgência”.

      Próximos passos: o que fazer agora?

      Para as organizações que pretendem iniciar ou acelerar este caminho, aqui ficam algumas recomendações práticas:

      • Avaliar o nível atual de maturidade tecnológica e organizacional.
      • Investir em DevOps e CI/CD, com foco em automação e entrega contínua.
      • Implementar uma abordagem de platform engineering para garantir escalabilidade e consistência.
      • Explorar a integração de IA nos testes e na documentação.
      • Promover uma cultura de qualidade transversal, envolvendo todos os stakeholders, desde a liderança até às equipas técnicas.

      Apenas 8% das empresas da EMEA estão preparadas para assegurar qualidade de software em escala, apesar da crescente digitalização e do foco na inovação. A maioria continua a enfrentar entraves técnicos, falta de automação e dificuldades na colaboração entre equipas.

      A boa notícia é que já existem práticas consolidadas, ferramentas acessíveis e casos de sucesso que podem servir de inspiração. O desafio está em transformar essa inspiração em ação concreta.

      Qualidade de software já não é um luxo. É uma condição essencial para competir, inovar e crescer de forma sustentável num mundo cada vez mais digital.

      Fonte: Sapo

      Subscrever
      Anterior
      IA Médica: o Futuro dos Diagnósticos Complexos está a Chegar
      Próximo
      Telemóveis Banidos nas Aulas até ao 6.º Ano: Público e...
       Voltar ao site
      Uso de cookies
      Usamos cookies para melhorar a experiência de navegação, a segurança e a coleta de dados. Ao aceitar, você concorda com o uso de cookies para publicidade e análise. Você pode alterar suas configurações de cookies a qualquer momento. Saiba mais
      Aceitar todos
      Configurações
      Rejeitar Todos
      Configurações de cookies
      Cookies Necessários
      Esses cookies habilitam funcionalidades essenciais, como segurança, gerenciamento de rede e acessibilidade. Esses cookies não podem ser desligados.
      Analytics Cookies
      Estes cookies ajudam a entender melhor como os visitantes interagem com nosso site e ajudam a descobrir erros.
      Preferências Cookies
      Estes cookies permitem que o site se lembre das escolhas que você fez para fornecer funcionalidade e personalização aprimoradas.
      Salvar